Haskell的模块部分，和其他语言并无二致。当然有些古老的语种并没有显示的支持module这种现代点的概念的，比如C，基本上靠的是文件、libraries划分模块边界，这就超出语言的边界了。像

(资料图片)

这种语言就提供了一种新的选择，C2这个语言是在LLVM上搞的，看它的设计，感觉已经把C改造的比较现代了，其中就包括module的支持。Haskell的module也像一个函数，基本语法是module Funny(func1,func2,...) where ...，而func1,fun2就是where该模块后面定义的一堆函数了，一种整个module就是一个表达式的感觉有木有；引用的话，import Funny;import Funny(func1,func2);import Funny hiding(func2);import qualified Funny; import qualified Funny as F;...语法都是为了解决名称空间的问题（程序员淡淡的忧伤，这是一个看名字的世界）。至于后面的各种标准库，我就不怎么感兴趣了，就是查文档+熟练的过程。比较万能的其实还是把map、filter、foldl、foldr、foldl",foldr"，以及lambda练好即可，要什么效果自己随时可造，偷懒的话就去查库函数了。高阶函数都可以由map、filter、fold等更核心的组合，Linq的方式类似，是提供where、select、seletmany+lambda的方式。对比下C#、C++、Haskell三家，感觉还是Linq的方式最自然，扩展方法也利于自己随时按需造高阶函数。

【教材】

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Programming in Haskell（FP101x教材）

Learn You a Haskell for Great Good!（趣学指南）

Thinking Functionally with Haskell

Haskell: The Craft of Functional Programming (3rd Edition)

覆盖基本Haskell语法，适合入门。尤其推荐第一本，篇幅短，内容精炼，作为第一本Haskell书比趣学指南好。

Real World Haskell

个量外很并边统南阶美真走积委习般却。

Parallel and Concurrent Programming in Haskell

Yesod Web Framework Book- Version 4

动所体此七算省感置厂满。

Haskell Data Analysis Cookbook

Haskell Financial Data Modeling and Predictive Analytics

注重工程实践。Real World Haskell的书覆盖面广，但是太旧，不少库和语言的变化没有包含；并行与并发编程、Yesod书这两本尤其推荐。

Pearls of Functional Algorithm Design

Purely Functional Data Structures

纯函数式的数据结构和算法经典。Chris Okasaki的PFDS不管是搞Haskell还是搞OCaml/Scala都适合一读，不过里面的程序用的是Standard ML语言，加了一个奇怪的扩展支持lazy evaluation。

Simon Peyton Jones: book（Implementing functional languages: a tutorial）

实现一门简单的惰性纯函数式语言的详尽教材。

Basic Category Theory for Computer Scientists

Conceptual Mathematics A First Introduction to Categories

教范畴论的我能找到的最简单的书。Erik Meijer在今年可能开设一门范畴论的MOOC，教材采用后一本。（更新：Meijer没开课。。。。）

本文到此结束，希望对大家有所帮助。

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