其中，“化工热力学与大数据”分论坛于15-17日成功举办。与会嘉宾围绕绿色化学、可持续材料、高效能源转换、精细化学品合成及智能化生产系统等前沿议题，深入探讨如何通过技术创新实现产业升级，提升产品性能，降低能耗与成本。同时，聚焦于化学产品工程的核心—从分子设计到过程优化，再到产品生命周期管理，展现科学原理与工程技术的完美结合。

中国化工学会化工大数据与智能设计专委会主任委员、南京工业大学陆小华教授表示，在双碳目标等国家重大需求牵引下，化工基础理论发展、工程技术更新迭代所需基础物性严重缺失，亟需人工智能方法引入的化工物性获取新范式。

包括德国最高科学奖（莱布尼兹奖）获得者Gabriele Sadowski教授在内的国内外专家一致认为应从三个方面重点加快突破：一是理论计算与人工智能的深度融合，化工大数据的可溯源和准确性是化工今后智能化设计的关键，需要有基于分子间作用的机理模型的介入；二是现代化工基础数据的获取，以及构建基于化学工业过程、实验研究、文献数据等多维度、全链条的化工大数据库；三是低碳目标下产品及工艺智能设计，面向实际应用的数据清洗、机制获取、工艺优化、技术迭代的工业研究新范式。

进入人工智能时代，数据作为人工智能的底层核心在数据可靠性与规范性的重要性日益突出。如何在人工智能新时代下推动化工行业高质量发展，将传统由经验驱动的化工生产研发转变为数据驱动的智能新范式？国家新材料测试评价平台电子化学品行业中心科技副总师施航认为以下工作急需展开；第一开发明确具体的数据要素应用场景，发挥协同优势，实现数据多方价值，推动数据共享流通，深度释放数据要素价值；第二建设统一的规则机制和安全可靠的技术体系，促进数据可持续发展；第三开展数据提供方、使用方和服务方生态体系的建设，实现多元主体间数据共享、共用、共治。

本场分论坛由南京工业大学承办，吸引了来自美国、英国、德国、丹麦、意大利、瑞典、俄罗斯、日本、印度、中国台湾等国家及地区的120余位国际顶尖化工热力学与人工智能专家、学者，其中外籍参会人数高达32%。分论坛组委会精心安排了多达52个口头报告，引起与会专家学者在化工基础数据、多尺度介观机制、化工智能化等方面的积极讨论。在“传统”与“现代”的碰撞下，展现了新兴技术背后科学原理与工程技术完美结合的魅力所在。

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